本文为 Cheatsheet 类型文章，用于记录我在日常编程中经常使用的 Docker 相关和命令。
不定期更新。
在认知 Docker 这种相对而言比较新概念的时候，只要从以往的经验中拿出一个词语来概括新词汇即可。
于是，我们便可以这么理解：
Docker 是一种比虚拟机轻量的用来存放职责比较单一的应用的容器。
也就是三点：
显然这是一种理解，而不是一种定义。
新技术本质是什么？工具也。
每一个新的技术都是为了提升效率才被创造出来，那么，究竟 Docker 可以从哪些方面提升我们的效率呢？
我们知道开发一个有些规模的网站的话，需要严格遵守如下的开发流程：
但如果人员比较多，则会出现问题，有的人喜欢用 MacOS, 有的人喜欢用 Ubuntu, 开发测试环境怎么统一呢？如果开发人员明明使用的是某个版本的 PostgreSQL, 用了最新的功能，但是测试和运维用的就是老版本的功能怎么办？
部署环境也会有问题，比如，开发部突然想使用更高版本的软件，比如突然需要更多的 Django 应用来负担海量请求的怎么办？Hadoop 不够用怎么办？
当然，思路很简单，开发的时候使用虚拟机，拷贝给大家一起用，部署的时候多创建一些机器，然后上 Ansible 远程操控。即可。
并不是不行，但是 Docker 由于更加轻量，操作粒度更加细腻，我可以销毁镜像，上传镜像，定制镜像，很轻松调整镜像包并且安装挂载文件。
docker-machine create --driver=virtualbox default
docker-machine ls
eval "$(docker-machine env default)"
为了理解这个过程，下面我将我 Docker 化 django 应用的流程按照一定步骤演示出来。我将我使用 Django 的部分经验搞出来，做成了一个 django-bpc ，即 django best practice。如果诸位有兴趣研究的话，拿来看看源码倒是倒是非常好。
# 演示环境为 MAC, 在此之前，务必安装好 docker for mac 以及 virualbox
# xxxxxx 为 阿里云分配的容器 registry
docker-machine create --engine-registry-mirror=https://xxxxxx.mirror.aliyuncs.com -d virtualbox default
├── AUTHORS.md
├── HISTORY.md
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── Makefile
├── README.md
├── assets
├── compose
│ ├── django
│ ├── elasticsearch
│ ├── nginx
│ ├── postgres
│ ├── rabbitmq
│ └── redis
├── config
│ ├── __init__.py
│ ├── settings
│ ├── urls.py
│ └── wsgi.py
├── dev.yml
├── docker-compose.yml
├── docs
│ ├── Makefile
│ ├── exts
│ ├── make.bat
│ ├── make_pdf.sh
│ └── source
├── manage.py
├── pytest.ini
├── requirements
│ ├── base.txt
│ ├── local.txt
│ ├── production.txt
│ └── test.txt
├── scripts
├── setup.cfg
├── tests
│ ├── __init__.py
│ ├── conftest.py
│ └── test_basics.py
└── yadjangoblog
├── __init__.py
├── contrib
├── static
├── templates
├── yaaccounts
├── yaadmin
├── yaapi
├── yablog
├── yacommon
└── yataskapp
在开发时候需要使用几个后台的组件
目录中的组件基本上都在这儿了。
├── compose
│ ├── django
│ ├── elasticsearch
│ ├── nginx
│ ├── postgres
│ ├── rabbitmq
│ └── redis
进行初步的封装和添加脚本，不直接采用官网的配置需要是因为添加一些的定制版本。
Vue.JS 使用 Vue-Cli 搭建的脚手架还是挺方便的，这个就无需 Docker 化了，需要注意的是，建议配置一下开发时候请求的 API 地址。
我本人用于请求本地地址的 8080 端口，并且 8080 端口映射到 Docker 容器里面的 Django App
配置 Django, 我使用的是 ubuntu 16.04 基础镜像，然后安装必备的依赖。
接着指定 workdir 为当前目录
需要注意的是，Django App 里面需要等待 PostgreSQL 初始化完毕才能进行正常的运行接下来需要运行的命令，比如 runserver 之类的命令。
entrypoint 的左右即是放在命令执行之前，这样的话，重写掉 entrypoint 文件，就可以实现上面的功能了
# 本段代码来自 cookiecutter Django
function postgres_ready(){
python << END
import sys
import psycopg2
try:
conn = psycopg2.connect(dbname="$POSTGRES_USER", user="$POSTGRES_USER", password="$POSTGRES_PASSWORD", host="postgres")
except psycopg2.OperationalError:
sys.exit(-1)
sys.exit(0)
END
}
until postgres_ready; do
>&2 echo "Postgres is unavailable - sleeping"
sleep 1
done
最后封装一些命令到，比如启动 Celery 之类的。
我编写了一整套 makefile 的命令，我会先进入项目 YaDjangoBlog , 然后执行 make ; 执行 make 之后，显示了我编写的一些便于开发测试的命令如下：
sep--sep-a ========== 开发时命令 ==============
django-build-up build and compose up
force_djnago_build-up django / pg / es
django-before-up e.g pg / es / redis
django-runserver runserver
django-celerybeat celerybeat
django-celeryworker celeryworker
django-just-up build and up
django-manager Enter python manage.py
django-console Enter Django Console
shell Enter Shell
dbshell Enter psql as yadjangoweb
sep--sep-b ========== 测试与代码质量 ==============
lint check style with flake8
test run tests quickly with the default Python
coverage check code coverage quickly with the default Python
sep--sep-c ========== 文档生成相关 ==============
docs generate Sphinx HTML documentation, including API docs
servedocs compile the docs watching for changes
sep--sep-d ========== 程序发布相关 ==============
release package and upload a release
dist builds source and wheel package
install install the package to the active Python's site-packages
sep--sep-e ========== Docker 镜像相关 ==============
build-postgres > Postgres
force-build-postgres > Postgres
build-ubuntu > base ubuntu
force_build-ubuntu > base ubuntu
build-django > base django
force_build-django > base django
sep--sep-f ========== 文件清理相关 ==============
clean remove all build, test, coverage and Python artifacts
clean-build remove build artifacts
clean-pyc remove Python file artifacts
clean-test remove test and coverage artifacts
执行 build 命令即可。
现在，我有这么一个需求，就是在 iterm 中开启如下的终端：
当然，目前没有添加 redis 和 RabbitMQ 的命令行环境
Docker 部署需要解决的问题，是裸机部署的 Docker 化。
TODO: 目前 Docker 部署的脚本还在编写中，这部分的文字可能后期会调整
生产环境和开发环境除了一些文字配置上的不同，还有一些不同，比如：
首先说第一点带来的区别，我们使用 Django 内置的 runserver 的时候，其实这个命令可以用于做生产环境的 Web 服务器。
比如，只需如此 python manage.py runserver 0.0.0.0:8888
可以用，但不推荐用。没什么负载量。这时候就需要 gunicorn 了。你可以理解 Gunicorn 是进阶的 runserver,
可以参考：https://docs.djangoproject.com/en/2.0/howto/deployment/wsgi/gunicorn/
同时，Gunicorn 可以进行颗粒度更细致的操作，但负载量不如 uwsgi, 毕竟前者 python 写的，后者是 C 写的。
一般 Gunicorn 也会配上 NGNIX,
简单来说，Nginx 至少可以解决下面的问题：
需要注意的是 gunicorn 这种关键性的进程，一定要用 Supervisor 进行守护，否则挂掉了就完蛋了，
当 Docker 化 PostgreSQL 的时候，必须要把一些初始化脚本放在 docker-entrypoint-initdb.d 中，才能初始化，笔者在进行测试的时候多次发现无法进行初始化，究其原因，经过查找，如果没有及时删除 Volume 的话，则无论怎么初始化，或者 Build, 每一次都会挂载原来的文件夹。
ADD init_django_db.sh /docker-entrypoint-initdb.d/init_django_db.sh
# Delete all containers
docker rm $(docker ps -a -q)
# Delete all images
docker rmi $(docker images -q)
# Force delete
docker rmi $(docker images -q) -f
# Delete Unused Volume
docker volume prune
# Alpine
RUN apk --no-cache add tzdata && ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone
# Ubuntu
RUN echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone && dpkg-reconfigure -f noninteractive tzdata
# Centos
RUN echo "Asia/shanghai" > /etc/timezone
ChangeLog: